Overmind 是一个面向工程团队的 AI 训练平台，帮助团队把智能体在生产环境中的运行数据转化为适用于自身任务的专用模型。 平台将代码与执行追踪数据同数据集准备、评估、微调和部署整合在一起。用户连接代码仓库和生产追踪后，可以查看智能体如何做决策，定位失败的步骤、工具调用及其上下文；随后从真实生产追踪中构建数据集，进行清洗、过滤和准备，把业务特有的知识沉淀为训练与评估样本。 在部署前，团队可以用生产数据中的真实任务测试提示词和模型，与当前使用的模型对比结果、检查失败案例并发现回归问题。确认改进后，可基于自有数据微调开源模型，Overmind 负责训练和部署，模型权重归用户所有，用户可选择托管在 Overmind 或自行运行。 平台由具有国防情报、机器学习基础设施和金融科技背景的安全工程师创立，代码以 AGPL-3.0 在 GitHub 开源，可通过 Docker Compose 自托管，并承诺专有运营数据不会离开用户的数据管道用于训练公共基础模型。