Recommenders是由Microsoft开源的推荐系统最佳实践库，提供了丰富的算法实现和端到端的推荐系统构建流程。涵盖协同过滤、矩阵分解、深度学习（如NCF、LightGCN）等主流方法，并包含数据处理、模型训练、评估、部署等完整工具链。所有示例以Jupyter Notebook形式提供，便于学习和复现。适合数据科学家和推荐系统工程师快速搭建和实验推荐模型。