ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放标准，用于表示机器学习模型，实现不同框架之间的互操作性。它定义了一套通用的算子集和数据类型，使模型可以在PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等框架间自由转换。ONNX Runtime提供高性能推理引擎，支持CPU、GPU、NPU等多种硬件加速。通过模型优化工具（如onnx-simplifier、onnxruntime-tools），可进行量化、剪枝等优化，适合生产部署和边缘计算场景。